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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：温度パラメータの値を増やします。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

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このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像のアップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策：画像を処理する前に、安全でないコンテンツをブロックするように画像モデレーションを設定します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

3. デプロイ済みのチャットモデルを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Pythonサービスがあり、そこからモデルにAPIリクエストが送信されます。このサービスは、生成された出力を承認済みの応答パターンと比較する自動検証システムと統合されています。
関係者によると、わずかな文言の違いが検証結果の不一致を引き起こしているとのことだ。
出力の安定性を向上させるには、リクエストパラメータを更新する必要があります。解決策は推論の質を最大限に高めるものでなければなりません。
Pythonコードをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

4. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントには、Azure AI Search に格納されているナレッジベースを照会する Model Context Protocol (MCP) ツールが含まれています。
エージェントの実行によっては、知識ベースを呼び出さずに基本モデルから回答を返す場合があり、その結果、根拠となる引用のない応答が返される。
エージェントを実行するためのコードスニペットを以下に示します。
run = project_client.agents.runs.create_and_process(
thread_id=thread.id、
agent_id=agent.id,
)
エージェントが実行ごとに必ずMCPツールを呼び出すようにするには、コードに適切なtool_choiceパラメータを追加する必要があります。
何を追加すべきでしょうか？

A) tool_choice ={ " type " : " mcp " }
B) tool_choice={ " auto " }
C) tool_choice={ " required " }
D) tool_choice={ " type " : " knowledge_base " }

5. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントはユーザーがアップロードしたスクリーンショットを受け付け、マルチモーダルなチャットモデルを使用します。
一部のスクリーンショットには、悪意のある可能性のある埋め込みテキストが含まれています。
即時インジェクション攻撃を防ぎ、サードパーティのコンテンツを低信頼度として扱うようにする必要があります。
文書攻撃に対するプロンプトシールドはどのように設定すべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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